Программа Распознавания Лиц В Интернете

Posted on  by admin
  1. Программа Распознавания Лиц В Интернете
  2. Программа Распознавания Лиц В Интернете Скачать Бесплатно
  3. Программа Распознает Лица По Фотографии В Интернете

В ближайшее время мы расширим возможности сервиса, и автоматические отметки будут работать не только на друзей, а в будущем наши пользователи смогут даже находить старых знакомых или дальних родственников просто по фотографии», — говорит директор по продукту «Лента» социальной сети «Одноклассники» Марина Краснова. Все вышесказанное можно отнести и к сервисам распознавания лиц, запущенными и двумя другими социальными сетями, разница лишь в нюансах реализации. Представитель «ВКонтакте» в своем комментарии «Газете.Ru» сказал, что сразу после запуска распознавания лиц пользователи стали намного активнее отмечать друзей на фото, то есть, новый сервис моментально подтвердил свою востребованность. Facebook сделала отдельный акцент на борьбу с чужими фотографиями на аватарках и помощи людям со слабым зрением.

Как найти в Интернете человека по фотографии. Учимся искать. Сейчас есть сервисы, которые умеют распознавать лица и искать страницы их обладателей. Открываем Пуск – Все программы – Стандартные – Paint. 4 Распознавание лиц. Кто хочет «читать» своего собеседника в Интернете.

Разумеется, у пользователей всех трех соцсетей есть возможность запретить использование своего изображения и возможность убирать свои теги с фотографий. Над технологиями распознавания образов сейчас работают и специализированные компании 3M, Cognitec, NEC, Safran, Aware Inc и такие IT-гиганты, как Google, Microsoft, Apple, Facebook, Alibaba Group, а также ведущие производители смартфонов.

Программа Распознавания Лиц В Интернете

Достигнутый прогресс невероятен. Так, например, степень надежности Apple Face ID позволяет пользователям расплачиваться с помощью iPhone X и входить в банковские мобильные приложения с помощью распознавания лица владельца смартфона. Марина Краснова также подчеркивает высокую эффективность их системы: «По результатам тестирования на части аудитории точность нашей системы составляет 97,5%: нейросеть узнает 10 человек из 10 на фото». Чего боятся пользователи Несмотря на очевидные удобства, технологии распознавания лиц вызывают у людей неоднозначную реакцию, а их использование воспринимается частью общества как вторжение в личное пространство.

Кроме того, у многих пользователей есть опасения, что их личные данные, к которым большинство людей относят и свои фотографии, будут использоваться без учета их интересов. Законодательство Евросоюза, Канады и некоторых других стран не позволило Facebook внедрить новую технологию для пользователей в этих странах.

В комментарии для «Газеты.Ru» представители «ВКонтакте» категорически заявили, что у посторонних лиц или организаций доступа к сервису компании нет, а «ВКонтакте» использует технологию только для улучшения пользовательского опыта. Тем не менее, вследствие специфики API (программного интерфейса) социальных сетей, их огромный массив фотографий пользователей доступен и сторонним сервисам распознавания лиц.

Так, сервис FindFace, разработанный компанией Ntech.Lab, в 2016 году стал причиной громкого скандала, когда пользователи имиджборда «Двач» с помощью FindFace стали деанонимизировать порноактрис, находя их профили в социальных сетях. Вообще алгоритмы Ntech.Lab оказались настолько эффективны, что компания, совместно с управлением МВД Рязанской области в марте 2018 года представили систему распознавания лиц на массовых мероприятиях. На службе «умного» города Сама технология машинного распознавания лиц и ее имплементация в социальных сетях является многофункциональными инструментом, который можно использовать в разнообразных целях. Сравнение изображений, полученных с камер наружного наблюдения с фотографиями из соцсетей, помогает поиску пропавших людей, разыскиваемых преступников, более точному таргетингу при предложении товаров и услуг. В одной только Москве сейчас работает около 160 тыс.

Камер наблюдения, и более 3 тыс. Из них используется в московском сервисе видеоаналитики. К системе городского наблюдения подключены порядка 16 тысяч пользователей — сотрудники правоохранительных органов, государственных и муниципальных организаций. Правоохранители могут получить необходимые данные по запросу в рамках действующего законодательства, а сотрудники госучреждений получают доступ к видеокамерам с тех территорий и маршрутов, за которые они несут ответственность.

Очевидно, что эффективность такого сервиса вырастет кратно, когда он будет обрабатывать изображение со всех городских камер. С другой стороны, столь пристальное внимание «Большого брата» и большого бизнеса к их реальной и виртуальной жизни нравится не всем россиянам, а часть из них даже готова доплачивать сервисам за то, чтобы их данные нигде и никак не использовались. © АО «Газета.Ру» (1999-2018) - Главные новости дня Учредитель: АО «Газета.Ру» Адрес учредителя: 125239, Россия, Москва, Коптевская улица, дом 67 Адрес редакции и издателя: 117105, г. Москва, Варшавское шоссе, д.9, стр.1 Телефон редакции: +7 (495) 785-00-12 Факс: +7 (495) 785-17-01 Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-67642 выдано федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор) г. Редакция не несет ответственности за достоверность информации, содержащейся в рекламных объявлениях.

Редакция не предоставляет справочной информации.

Программа

Примечание от редакции: сервис FindFace будет полноценно запущен 18 февраля 2016 года, приложения для смартфонов будут также доступны через несколько дней. Материал от создателей сервиса был опубликован преждевременно, редакция приносит свои извинения читателям. Меня зовут Артем Кухаренко, мне 25 лет и я работаю в области искусственных нейронных сетей и машинного обучения. Наверняка вы уже не раз искали в интернете разных людей — их фото, или контакты, или аккаунты в соцсетях. Для этого приходилось описывать искомого человека словами — указывать имя, или место работы, или какое-нибудь достижение, вроде титула чемпиона мира по керлингу. Теперь вы сможете найти человека просто по его фотографии, даже если эту фотографию вы сами сделали пару минут назад.

Безграничные возможности Позвольте познакомить вас с FindFace — сервисом поиска людей в интернете по фотографии. Благодаря технологии нейронных сетей компании N-Tech.Lab найти нужного вам человека (или кого-то, очень на него похожего, например близнеца) можно всего за несколько секунд.

FindFace дает результат даже в случае неполного совпадения ракурсов съемки — то есть если у вас на фото лицо обращено в три четверти, в выдаче вполне могут оказаться портреты анфас. Достигается это благодаря тем самым нейронным сетям — искусственный интеллект постоянно самосовершенствуется, и для того, чтобы найти нужный файл в базе из 300 млн фотографий, ему требуется меньше секунды. Такое быстродействие достигается за счет преобразования фотографии в специальное сверхкомпактное представление, являющееся важнейшей частью технологии FindFace. Разработка этого алгоритма принесла нам победу в международном конкурсе The MegaFace Benchmark, организованном Вашингтонским университетом. Свои решения там представили более 100 команд со всего мира, в том числе авторы Facenet от Google, разработчики Пекинского университета и другие ведущие коллективы мира.

Но лучшей оказалась российская лаборатория. FindFace предоставляет совершенно фантастические возможности. Допустим, вы пьете пиво в баре, и внезапно вам понравилась незнакомая девушка. Сфотографируйте ее на свой смартфон, запустите приложение — и вот вы уже читаете ее страничку во «ВКонтакте».

Пара лайков, остроумный комментарий ну, в общем, понятно. Системные требования На сегодняшний день FindFace работает с самыми популярными мобильными платформами — Android и iOS. Есть также браузерная версия. Все вычисления производятся на удаленных серверах, так что никаких особых требования к мощности ваших гаджетов программа не предъявит. В настоящий момент сервис обеспечивает легкий и удобный поиск по всем аватарам пользователей соцсети «ВКонтакте», а это около 100 млн человек. Теоретически алгоритм N-Tech. Lab позволяет работать с базами фотографий любых социальных сетей, например, Instagram, Badoo или Tinder.

Именно для сайтов знакомств FindFace открывает великолепные перспективы. Нравится человеку, к примеру Эмма Уотсон — и приложение мигом найдет анкеты наиболее похожих на нее пользователей. Базовый функционал FindFace — бесплатный. Для пользователей с более широким кругом возможностей (неограниченное число запросов в месяц, сложные настройки поиска и проч.) услуга будет стоить от 149 до 459 рублей в месяц.

Программа Распознавания Лиц В Интернете

Перспективы Варианты бизнес-применения технологии распознавания, разработанной N-Tech.Lab, очень разнообразны. Вот, например, розничная торговля. К вам в магазин только что вошел новый покупатель, а на вашем мониторе уже висит список его поисковых запросов, привязанных к аккаунту соцсети.

Ведь он вам слова сказать не успел, а вы уже знаете, что можете ему предложить. Или, например, сфера безопасности. Квартирный воришка еще подбирает код к домофону, а система охраны «умного дома» с помощью камеры в подъезде уже вычислила его по базе рецидивистов и бьет тревогу.

Или в области развлечения, когда ваш собственный телевизор распознал выражение грусти на лице владельца и самостоятельно запустил ваш любимый канал. Кстати, алгоритм N-Tech.Lab работает не только с лицами. Возможно, например, такое его применение — вам понравился новый гаджет в руках товарища, вы его сфотографировали, и через несколько мгновений знаете, где он продается и сколько стоит.

Программа Распознавания Лиц В Интернете Скачать Бесплатно

Осталось только нажать кнопку «купить». Как ни фантастично звучат сегодня все эти решения, но работа над ними на уровне прототипов уже ведется. Потребительская электроника развивается сегодня такими поразительными темпами, что воспользоваться ими мы сможем уже в самом ближайшем будущем. Возвращаем слово читателям.

Программа Распознает Лица По Фотографии В Интернете

Программа Распознавания Лиц В Интернете

Хотите получить слово и рассказать о своем стартапе?.